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首先，为寻求自动化，研究人员曾引入“进化算法”的概念：模仿生物进化过程，随机产生一批代码变体，测试其运行效率，保留高效者，并通过变异产生下一代，循环往复。但此方法有一根本弱点：其变异操作是“无目的性”的——传统进化算法中的“变异”仅是简单的随机代码改动或片段交换。这无异于指望猴子通过随机敲击键盘创作出莎士比亚的著作。
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其次，他认为，工业操作环境相对规范，但任务复杂度高，这构成了当前既具挑战性又能较快实现落地的应用场景。而在工业范畴内，汽车制造是最具代表性且市场潜力巨大的领域。据光象科技估算，仅在汽车总装这一环节实现智能化，便蕴含千亿级市场机遇，并能迅速复制推广至近乎整个工业制造领域。
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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