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与此同时，We design a meeting intelligence extractor that focuses on action items, decisions, assignees, and blockers. We again provide example annotations to help the model structure meet information consistently. We execute the extraction on meeting notes and display the resulting structured task tracker.
从另一个角度来看，Memento-Skills如同一个持续演进的外部记忆库，使系统能够在无需修改底层模型的情况下逐步提升能力。该框架提供了一套可随智能体从环境获得反馈而持续更新扩展的技能库。
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