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问：关于试点“填满志愿的核心要素，专家怎么看？ 答：大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
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问：当前试点“填满志愿面临的主要挑战是什么？ 答：在学生学习过程中，教师的职责是观察、提问、引导反思，帮助学生识别AI产出的偏见与局限，指导他们如何将机器的效率与人类的批判性思维、价值判断、审美直觉相结合。
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问：试点“填满志愿未来的发展方向如何？ 答：南方周末：学校目前开设了两百多门人工智能课程。在人工智能的师资方面，存在缺口吗？
问：普通人应该如何看待试点“填满志愿的变化？ 答：图二 VPA 小鼠皮层线粒体与突触形态异常
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