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从长远视角审视，在机器学习与推理等AI相关领域，数据存储和云服务等各类场景中自动化需求持续增长，网络自动化的应用范围也随之扩大。这种变化使得网络运维的复杂性更加凸显。作为有效解决方案，将运维管理与自动化相结合的综合型网络自动化正受到关注。。业内人士推荐https://telegram官网作为进阶阅读
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从另一个角度来看，齐藤强调，对于包含网络自动化在内的整体自动化建设，"虽然起步较晚，但进展速度很快"。近年来，随着人员操作系统的超大规模化发展，这一趋势仍在加速，开展自动化建设的案例持续增加。
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